肺结节检测方法、肺结节良恶性鉴别方法、肺结节病的中药及其制备方法
购买方法】【字体:
肺结节检测方法、肺结节良恶性鉴别方法、肺结节病的中药及其制备方法
作者:技术顾问    生化医药来源:新蒲京集团3512com原创    点击数:    更新时间:2021/5/19
肺结节检测方法、肺结节良恶性鉴别方法、肺结节病的中药及其制备方法
1、基于深度学习的肺结节分割计算方法、装置及系统
2、基于深度学习的磨玻璃肺结节风险分层预测系统
3、一种基于GAN和Unet网络的肺结节智能诊断方法
4、一种基于深度学习的CT肺结节检测系统
5、基于深度学习的肺结节CT图像检测系统
6、一种CT图像肺结节高性能自动检测方法及装置
7、肺结节良恶性甄别的标志物及其用途
8、基于肺结节脏层胸膜投影的三维可视模型重建方法及装置
9、一种基于深度学习的CT图像肺结节快速筛查方法
10、可视化拆卸式EBUS-GS外周肺结节穿刺训练模型
11、肺结节HU值确定方法、装置、存储介质及计算机设备
12、使用深度学习确定肺结节的恶性程度
13、基于多视图、多尺度、多任务肺结节分类方法
14、基于CT影像骨骼配准实现肺结节自适应匹配的方法与装置
15、一种基于3DUnet的肺结节大小检测系统
16、肺结节CT图像分割算法
17、肺结节多尺度检测方法、装置、设备及介质
18、一种胸部CT肺结节自动检测系统
19、一种基于CT影像的肺结节自动检测方法
20、一种肺结节的位置分类方法、装置、设备及存储介质
21、用于肺结节检测的卷积神经网络模型的构建方法
22、一种基于多尺度迁移学习的肺结节良恶性分类方法和系统
23、肺结节检测方法、装置及计算机存储介质
24、一种确定肺结节体积的方法及装置
25、一种基于神经网络的肺结节形态学分类方法
26、肺结节分析装置、模型训练方法、装置及分析设备
27、基于3D卷积神经网络的持续性肺结节识别方法及装置
28、一种基于三维CT影像的肺结节分割方法
29、实现肺结节图像分类检测的计算机装置及方法
30、一种基于深度强化学习算法的肺结节分析方法及装置
31、肺结节分类方法、装置及图像处理设备
32、一种基于混合特征的肺结节智能诊断方法
33、一种基于深度学习的肺结节良恶性识别方法
34、基于3D多目标特征学习的肺结节良恶性分类的方法
35、基于对抗生成网络和自编码结合的肺结节良恶性分类方法
36、肺结节属性特征信息的提取方法及系统
37、一种基于3D挤压-激励残差网络的肺结节自动检测系统
38、用于接近周边肺结节的活检针
39、一种治疗肺结节的药物组合物及其制备方法
40、一种肺结节相对位置确定的方法及装置
41、一种基于Mask-RCNN深度学习的虚拟医疗中肺结节检测与分割方法
42、基于卷积神经网络对肺结节的恶性程度进行分类的方法
43、一种治疗肺结节的中药组合物及其制备方法和蜜丸
44、肺结节随访图像的获取方法、装置、CT设备和存储介质
45、基于局部特征金字塔的肺结节分类方法及装置
46、一种数据集中含有不确定数据时的肺结节图像分类方法
47、带有语义特征得分的肺结节检测方法和系统
48、一种基于多模型融合的肺结节检测方法及系统
49、一种基于协同注意力机制的肺结节分类方法
50、一种基于改进CNN的肺结节计算机辅助诊断装置及方法
51、一种用于术中肺结节的定位装置及其定位方法
52、一种用于肺结节定位准确性的智能穿刺装置及其穿刺方法
53、一种基于鲁棒速度函数的胸膜接触性肺结节分割方法
54、一种基于三维深度学习网络的肺结节良恶性预测方法
55、一种肺结节图像检测方法、模型训练方法、装置及存储介质
56、肺结节的检测模型构建方法、检测方法和装置
57、一种基于深度学习的肺结节自动分割方法
58、一种基于体局部方向三值模式的肺结节纹理特征提取系统及方法
59、一种基于分类模型的肺结节检测方法、服务器及存储介质
60、基于Reception和Faster R-CNN的肺结节检测方法
61、基于循环特征金字塔的医学图像肺结节检测方法
62、一种肺结节体内测量辅助定位装置及定位方法
63、一种基于自动编码器构建特征表示的肺结节图像分类方法
64、基于内容的肺结节图像检索方法及系统
65、一种肺结节分类方法及其装置
66、一种基于CT影像的肺结节分割方法
67、基于CT图像的肺结节图像特征检测方法
68、一种肺结节分析的方法及装置
69、一种肺结节分析的方法及装置
70、一种肺结节分析的方法及装置
71、基于深度学习技术的肺结节筛查算法
72、一种肺结节鉴别方法、装置、设备及介质
73、基于深度卷积神经网络自动分割肺结节的辅助检测方法
74、肺结节特征的量化方法、装置、电子设备及存储介质
75、一种肺结节分析的方法及装置
76、一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统
77、基于肺部CT序列的肺结节自动检测方法及系统
78、肺结节检测方法及装置
79、一种基于深度学习的肺结节生长速率预测装置
80、一种基于二维卷积神经网络的肺结节分割方法
81、CT影像的肺结节分割方法、系统及区域生长方法、分割结束判断方法、切割粘连区域方法
82、一种基于CT影像的肺结节分割方法
83、一种基于三维区域生成网络的肺结节检测的方法
84、用于肺结节良恶性鉴别的基因突变/融合组合及试剂盒
85、基于粒子群算法优化的卷积神经网络对肺结节识别的方法
86、一种基于卷积神经网络的三维肺结节识别方法
87、一种肺结节分析的方法及装置
88、图像融合的恶性肺结节识别方法、装置、设备及存储介质
89、基于多切片CT图像的肺结节分类和病灶定位方法和系统
90、CT图像矽肺结节的自动提取方法
91、帮助区别良性和恶性放射线照相明显肺结节的方法和组合物
92、一种外泌体蛋白作为鉴别肺结节良恶性标志物及其应用
93、一种肺结节医学影像配准方法及其装置
94、一种标记点辅助混合现实技术的肺结节穿刺定位技术
95、一种基于改进凸包方法的肺结节辅助检测系统及方法
96、一种肺结节图像的处理方法、装置、设备及存储介质
97、肺结节的3D显示方法、装置及电子设备
98、一种基于新型神经网络模型的CT影像肺结节良恶性分类方法
99、一种肺部CT图像中肺结节的分割方法
100、用于肺结节分割的图像处理方法及装置
101、基于视觉显著性谱残差方法的低剂量CT肺结节检测算法
102、一种增强现实辅助肺结节定位的方法
103、3D肺结节生成方法、装置及电子设备
104、胸部CT影像的肺结节自检测方法
105、一种肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法
106、基于三维卷积神经网络的肺结节检测方法
107、一种肺结节图像分割方法
108、用于鉴定肺结节和/或肺癌状态的试剂盒及其应用
109、一种肺结节穿刺导航系统
110、CT图像肺结节检测方法、装置、设备及可读存储介质
111、CT图像肺结节检测方法、装置、设备及可读存储介质
112、一种基于改进的Faster R-CNN框架的CT图像肺结节检测方法
113、基于跨模态的肺结节检测方法
114、一种通过血液样本判断肺结节良恶性的方法
115、一种基于神经网络的肺结节图像识别方法及装置
116、基于改进胶囊网络的良恶性肺结节识别装置及方法
117、用于肺结节穿刺定位的针具
118、一种检测肺结节的系统及方法
119、一种基于深度学习的肺结节筛查方法
120、肺结节的检测方法、装置、计算机设备和存储介质
121、一种肺结节标注系统
122、基于2D卷积神经网络的肺结节检测方法
123、一种分析肺结节的方法及装置
124、一种基于3D-Unet的CT图肺结节检测系统
125、一种确定肺结节良恶性的方法及装置
126、一种基于深度学习的胸部DR中肺结节识别方法及系统
127、一种确定肺结节密度的方法及装置
128、一种基于机器学习的医学图像肺结节检测方法
129、一种基于改进的u-net网络的肺结节检测方法
130、一种基于深度学习的CT图肺结节检测方法
131、一种基于图像深度特征的亚实性肺结节定量分析方法及系统
132、肺结节检测模型的构建方法
133、一种基于深度学习的CT肺结节检测方法
134、一种采用影像组学技术进行低辐射剂量肺结节筛查的方法
135、基于3D卷积神经网络与深度学习的肺结节良恶性分类方法
136、一种基于深度学习方法的肺结节自动检测方法
137、基于Mask-RCNN神经网络的肺结节分割装置的建立方法
138、一种基于3D卷积神经网络的肺结节检测装置的建立方法
139、一种基于卷积神经网络的肺结节假阳性筛选方法
140、一种生成对抗网络改进的CT医学图像肺结节检测方法
141、基于对抗网络的医学图像肺结节检测方法
142、一种用于胸腔镜术前肺结节定位的组合物、制剂及其制备方法
143、肺结节探测方法、应用服务器及计算机可读存储介质
144、一种肺结节自动检测方法及系统
145、肺结节检测模型训练方法和装置、肺结节检测方法和装置
146、一种基于轻巧型CNN的肺结节良恶性预测方法
147、基于ResNet-Inception模型的肺结节良恶性预测方法
148、一种肺CT图像肺结节检测方法
149、基于人工智能对肺结节良恶性及浸润程度的辅助诊断方法
150、肺结节的判定方法、装置和实现装置
151、基于数据增强的肺结节检测方法及系统
152、一种基于特征融合的卷积神经网络的肺结节良恶性检测方法
153、基于图像增强的肺结节检测方法及系统
154、一种肺结节周边血管量化评估系统及方法
155、基于深度神经网络的肺结节良恶性检测方法及装置
156、一种基于三维残差神经网络的CT影像肺结节检测方法
157、基于深度学习的医学图像肺结节检测方法
158、基于空间分布的CT肺结节分割方法
159、基于RGB通道叠加方法的肺结节图像深度学习识别系统及其方法
160、基于深度卷积神经网络的肺结节图像识别系统
161、一种3D肺表面投影肺结节定位系统及方法
162、一种用多尺度增强滤波器和3D特征的肺结节检测方法
163、一种基于超像素和密度聚类的序列肺结节图像分割方法
164、一种基于改进的深度玻尔兹曼机肺结节特征提取和良恶性分类方法
165、一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法
166、一种基于视觉特征和征象标签的超图哈希图像检索实现肺结节征象识别的方法
167、基于深度学习和数据融合的肺结节分级判定方法和系统
168、一种基于胸部CT影像的肺结节自动检测方法及系统
169、一种基于Hession矩阵和三维形状指数的肺结节分割方法
170、一种基于局部感受野和半监督深度自编码的肺结节诊断方法
171、用于治疗肺结节病的粘液溶解剂
172、基于MKL?SVM?PSO算法的肺结节图像处理方法
173、一种基于多模态数据的超体素序列肺部图像的3D肺结节分割方法
174、一种基于卷积神经网络和主成分分析法的肺结节特征提取方法
175、一种基于医学征象和卷积神经网络的肺结节CT图像哈希检索方法
176、一种基于深度信念网络的肺结节良恶性分类方法
177、一种基于双模态极限学习机的肺结节诊断方法
178、基于可迁移的多模型集成的计算机辅助肺结节分类方法
179、一种基于3DCNN的肺结节假阳性样本抑制方法
180、一种基于卷积神经网络和字典对学习的肺结节分类方法
181、基于深度学习的肺结节检测分级与管理的方法及系统
182、一种基于语义特征和有监督哈希的图像检索实现肺结节征象识别的方法
183、一种治疗肺结节病的中药及其制备方法
184、一种检测肺结节为良性或恶性的试剂盒及其应用
185、一种基于深度卷积神经网络的CT肺结节检测方法
186、一种基于信息熵和联合向量的LBF活动轮廓模型的肺结节分割方法
187、基于3D全连接卷积神经网络的CT图像肺结节检测系统
188、基于流形学习的肺结节病例匹配辅助检测系统及其工作方法
189、一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置
190、一种用于胸部CT影像的肺结节自动检测系统
191、一种CT影像肺结节种子点自动获取和分割方法
192、基于深层模型和浅层模型决策融合的肺结节CT图像自动分类方法
193、一种基于Tsallis熵选择的疑似肺结节检测方法
194、一种基于肺结节CT图像的语义特征自动打分方法及系统
195、计算机软件系统中实现肺结节危险程度分类的系统和方法
196、一种基于SS?ELM的肺结节患病风险预测系统及方法
197、一种基于卷积分类器的自动检测并勾画肺结节所在位置的方法
198、图像分割方法、肺结节检测方法及其计算机辅助检测系统
199、自动匹配肺结节的方法
200、一种基于生物标志物谱针对中国农村人口肺结节人群的肺癌风险预测模型
201、一种基于多尺度三维块特征提取的肺结节多轮分类方法
202、一种基于CT影像及生物标志物谱针对中国城市人口肺结节人群的肺癌风险预测模型
203、一种基于CT影像的肺结节检测方法
204、一种从肺CT图像中分割出肺结节图像的处理方法
205、一种分割肺结节图像的方法
206、一种治疗肺结节病的中药制剂及其制备方法
207、基于形状模板匹配结合分类器的肺结节检测装置及方法
208、基于卷积神经网络的肺结节良恶性预测方法
209、用于医学图像中的肺结节的自动化检测的系统和方法
210、肺结节接近设备和使用该肺结节接近设备的方法
211、一种肺部CT图像中粘连血管型肺结节的分割方法
212、基于支持向量机样本约简的肺结节良恶性鉴别方法
213、一种基于多维信息的肺结节良恶性鉴别方法
214、基于多投影图像配准的肺结节检测方法
215、一种基于胸片的计算机辅助检测肺结节的方法
216、一种基于CT影像的肺结节边缘重建与分割方法
217、一种CT肺结节检测方法
218、一种基于肺结节三正交位CT图像纹理的提取方法和预测肺癌方法
219、用于胸腔层析X射线合成成像中的计算机辅助肺结节检测的系统
220、基于平均密度投影和平移高斯模型的肺结节分割方法
221、基于模糊隶属度模型的非实质性肺结节三维分割方法
222、肺结节三维分割与特征提取方法及系统
223、一种分布式自适应肺结节计算机检测方法及系统
224、一种CT影像中的粘连血管型肺结节自动分割方法
225、肺结节的高级计算机辅助诊断
226、肺结节检测的候选项集产生
227、用于肺结节评估的临床观察和分析工作流程
228、采用结构张量来检测肺结节和结肠息肉的方法和系统
229、使用车轮投影分析的肺结节检测
230、降低肺结节检测中假阳性率的支气管壁增厚识别
购买以上《肺结节检测方法、肺结节良恶性鉴别方法、肺结节病的中药及其制备方法》生产工艺技术资全套200元,含邮费,本市五大区可办理货到付款,咨询手机号也是微信号:15542181913 13889286189【点这进入购买帮助】
  • 上一篇生化医药:

  • 下一篇生化医药: 没有了
  • 新蒲京集团3512com
    办公地址:沈阳市和平区太原南街88号商贸国际B座1008室(沈阳站东500米)
    办公电话: 155-4218-1913 传真:024-81921617 QQ:49474603
    版权所有:新蒲京集团3512com :辽ICP备05000148号
    回到顶部
    XML 地图 | Sitemap 地图